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OpenAI CEO Altman:大语言模型不是“越大越好”

北京时间4月13日,openAI联合创始人及首席执行官在麻省理工学院接受了相关的采访,他表示OpenAI大语言模型并不是所谓的越大越好,同时他认为自己的团队正在为了大小而逐渐接近人工智能的极限,目前他们的公司已经走到了这个时代的尽头,将会用其他的方式把这个模型做的更加的好,他也认为大小并非是衡量一个模型质量好坏的正确方式。

北京时间4月13日,open AI联合创始人及首席执行官在麻省理工学院接受了相关的采访,他表示Open AI大语言模型并不是所谓的越大越好,同时他认为自己的团队正在为了大小而逐渐接近人工智能的极限,目前他们的公司已经走到了这个时代的尽头,将会用其他的方式把这个模型做的更加的好,他也认为大小并非是衡量一个模型质量好坏的正确方式。

网络图片(侵删)

未来的54522611模型参数应该向12034640更小的58523034方向75957863进行发展,或者9385238以多个小模型协作的17033715方式进行工作,也93881638就意味着51358497未来的82705820AI人工智能技术是25226293应该将重点放在51588188提高模型的40719342能力上,而不是65968777取决于92071501模型的70474487大小问题,参数的48685449数量应该随着58145481时间的12574154推移而不断的32152470减少。让每一个模型都变得更小,才能更好的86258602方便工作,但628636317163250730558761不能够忽略参数的数量。【粉丝网】#詹姆斯411#

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