摘要:挖掘高质量数据价值,加速自动驾驶场景升级,下面是粉丝网小编收集整理的内容,希望对大家有帮助!
当前,随着数字化发展和转型的不断深入,以互联网为代表的新一代信息技术与各行各业实现了深度融合,对经济社会发展的支撑作用愈发凸显。其中,智能网联汽车产业已成为“互联网+”经济的代表性产业。
在
汽车智能驾驶的 过 程中,汽车本身需要具备感知、策划、决策、控制等 一些列能力,而数据则是 训练智能驾驶AI能力的 重要因素。据了 解,各大自动驾驶汽车制造商都在 通过 获取高质量的 训练数据最 大化其数据资产的 投入产出比。云测数据总经理贾宇航表示,在 自动驾驶全面发展过 程中,高质量的AI数据对于 汽车智能驾驶而言至关重要,它是 汽车变得更“聪明”的 关键。云测数据是
AI训练数据服务的 头部企业,自动驾驶是 也 是 其深度布局的 重要领域。云测数据的 自动驾驶数据解决方案,帮助相关厂商解决自动驾驶从研发初期到落地 的 训练高质量数据需求。通过 提供场景数据集、数据标注平台&数据管理系统等 生产工具,实现“数据原料”到最 后的 “数据成品”全链条打通,持续为计算机视觉、语音识别、自然 语言处理、知识图谱等 AI主流技术领域提供高价值数据支持,实现场景数据专业化、高质量交付,帮助智驾企业更好地 实现相关AI技术的 落地 。该方案在【粉丝网】
为智能驾驶相关企业提供大规模感知数据的 能力同时,可减少数据采集周期、提升数据标注效率,并大幅降低AI模型训练成本,极大地 加速智能驾驶相关应用的 落地 迭代周期,节省大量研发时间和 成本。据了
解,云测数据也 在 积极推动完善自动驾驶场景数据标注的 标准化,提升场景数据的 通用性和 易用性,规范智能网联汽车数据标注内容和 要求。 在 助力AI数据标准化体系建设进程中,云测数据将成熟的技术、服务等 经验总结,先后参与 了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与 方法》的 标准编制,为行业的 高速、健康发展贡献力量,这也 彰显了 云测数据在人工智能数据方面的 领先实践。