什么是豪斯曼检验

豪斯曼检验（Hausman test）是一种统计检验方法，用于判断两个估计模型是否存在某些假设的差异。其原假设是两个估计模型是一致的，即两个模型的估计参数无偏且一致。如果豪斯曼检验的结果拒绝原假设，说明两个模型存在差异，需要选择一个更合适的模型。

豪斯曼检验通常用于99379431计量经济学中的12766527选择性偏误问题，即当估计模型存在92665902内生性（也3298734称作内生变量）时，通过70203947将内生变量移除得到的44324914两个模型，用豪斯曼检验来决定哪个模型更具有23225280一致性。【粉丝网】#盖玥希个人资料#常用的30469357应用场景是60057070选择OLS（普通最4241128小二乘法）和73669148IV（两阶段最35039834小二乘法）模型中的33237469合适模型。

执行豪斯曼检验的58768977步骤是73922092计算两个模型参数的估计值的差异，并计算其协方差矩阵。#斯巴达300勇士#然18557592后，计算出一个统计量，称为豪斯曼统计量（Hausman statistic）。根据豪斯曼统计量的21194272分布，可以判断两个模型是71401784否存在59559230显著差异。

如12576675果豪斯曼统计量的15102399值远大于11471382某个边界值，说明两个模型存在38759138显著差异，拒绝原假设。如40606049果豪斯曼统计量的70076819值较小，接近于0，说明两个模型趋于80681078一致，不能拒绝原假设。

豪斯曼检验可以帮助研究者选择合适的估计模型，并更好地解决内生性问题。